Kadın sağlığı alanında kritik bir sorun olan dış gebeliğin teşhisinde, Türk hekim ve mühendislerin iş birliğiyle geliştirilen teknolojik bir atılım gerçekleşti. Medicana Sağlık Grubu Kadın Hastalıkları ve Doğum Bölümü’nden Op. Dr. Gültekin Koçun öncülüğünde hazırlanan açıklanabilir yapay zeka (XAI) modeli, uluslararası teknoloji dünyasının önemli mecralarından IEEE Access dergisinde yayımlanarak literatürdeki yerini aldı.
Geliştirilen bu sistem, döllenmiş yumurtanın rahim dışında yerleşmesiyle oluşan ve anne hayatını ciddi şekilde tehdit edebilen ektopik gebelik durumlarını, yüzde 99’a varan bir doğruluk payıyla tespit edebiliyor. Özellikle ağaç tabanlı toplu öğrenme modellerinden faydalanan yazılım, sağlıklı gebelikleri de yüzde 99.8 oranında doğru ayırt ederek hatalı tanı riskini minimize ediyor.
Ameliyatsız tedavi şansını güçlendiriyor
Çalışmanın klinik süreçlerini yöneten Op. Dr. Gültekin Koçun, erken ve doğru teşhisin sadece hayat kurtarmakla kalmadığını, aynı zamanda hastanın üreme sağlığını korumak için de hayati önem taşıdığını belirtti. Koçun, "Erken evrede yakaladığımız vakalarda, cerrahi işleme gerek kalmadan ilaç tedavisiyle gebelik dokusunun vücuttan atılmasını sağlayabiliyoruz. Bu yöntem, hastalarımızın gelecekteki doğurganlık yetilerini korumak adına büyük bir avantaj sunuyor" ifadelerini kullandı.
Hekimlerin karar mekanizmasına destek
Sistemin bir "karar destek mekanizması" olarak tasarlandığını vurgulayan Op. Dr. Koçun, yapay zekanın hekimin yerini almadığını, aksine klinik süreçlerde uzmanlara rehberlik ettiğini dile getirdi. Geleneksel "kara kutu" modellerinden farklı olarak "Açıklanabilir Yapay Zeka" altyapısını kullanan bu teknoloji, tanı koyarken hangi parametreleri temel aldığını hekime gerekçeleriyle sunuyor. Progesteron seviyeleri, endometrial kalınlık ve ultrason bulguları gibi verileri analiz eden sistem, böylece tıbbi güvenilirliği en üst seviyeye taşıyarak jinekolojik takip süreçlerini daha hızlı ve güvenli hale getirmeyi hedefliyor.
