Teknoloji dünyasında kişiselleştirilmiş çözümler her geçen gün önem kazanırken, Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden bir grup öğrenci, duygusal farkındalığı artıracak dikkat çekici bir çalışmaya imza attı. Ali Haktan Sığın, Yiğit Emre Çay, Ahmet Özgür Korkmaz ve Utku Derici tarafından, Dr. Öğr. Üyesi Mete Eminağaoğlu’nun danışmanlığında geliştirilen AuraTwin, insanların duygu dünyasını dijital verilerle anlamlandırmayı hedefliyor.
Duygusal döngüleri yapay zeka ile çözüyorlar
TÜBİTAK 2209-A desteğiyle ilerleyen proje, sadece anlık tepkileri değil, uzun vadede tekrarlanan davranış kalıplarını da mercek altına alıyor. Sistem, kullanıcıdan aldığı izinle verileri işleyerek bir "duygusal dijital ikiz" oluşturuyor. Bu sayede, kişinin gün içindeki stresli anları veya enerji düşüşleri rastgele birer olay olmaktan çıkıp, analiz edilebilir bir veri setine dönüşüyor. Böylece kullanıcı, kendi duygusal döngülerini daha net görerek yaşam kalitesini artıracak tavsiyeler alabiliyor.
Pasif gözlemle yüksek doğruluk
Projenin teknik altyapısı hakkında bilgi veren Doç. Dr. Mete Eminağaoğlu, sürecin nasıl işlediğini şu sözlerle özetledi: "Sistem, derin öğrenme tabanlı CNN modeliyle anlık duygu tanıma yeteneğine sahip. Kullanıcılar, 14 gün boyunca web kamerası üzerinden pasif bir şekilde gözlemleniyor. Bu süreçte elde edilen veriler, zaman serisi analizleriyle işlenerek kişinin duygusal dijital ikizi inşa ediliyor. Güvenli veri toplama ve raporlama arayüzü ile tamamlanan bu süreç, kullanıcıya kendi ruh halini bir ayna gibi sunuyor."
Gelecekte psikoloji ve dijital sağlık alanlarında da kullanılması planlanan AuraTwin, yapay zekanın sadece işlevsel değil, insanın iç dünyasını anlamaya yönelik bir rehber olarak da kullanılabileceğini kanıtlıyor.
